Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte yapay zeka (YZ), giyim sektöründe devrim niteliğinde değişikliklere yol açıyor. Tasarım süreçlerinden müşteri deneyimine kadar birçok alanda kullanılan yapay zeka, sektörün verimliliğini artırırken, markaların müşterilere daha kişiselleştirilmiş ve hızlı hizmet sunmasını sağlıyor. Son yıllarda yapılan araştırmalar, YZ’nin moda sektöründe sağladığı faydaları ve dönüştürücü etkilerini gözler önüne seriyor.
Giyim sektöründe YZ'nin etkilerinin başında tasarım ve trend tahminleri geliyor. New York merkezli Cornell Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırmaya göre, YZ algoritmaları sosyal medya, bloglar ve çevrimiçi alışveriş verilerini analiz ederek yeni moda trendlerini tahmin edebiliyor. Örneğin, bir YZ algoritması Instagram ve Pinterest gibi sosyal medya platformlarındaki moda gönderilerini tarayarak önümüzdeki sezonun en popüler renk, desen ve kesimlerini öngörebiliyor. Bu sayede, markalar daha hızlı bir şekilde trendlere uygun koleksiyonlar hazırlayabiliyor.
YZ, giyim sektöründe müşteri deneyimini de yeniden şekillendiriyor. Yapay zeka ile çalışan "akıllı asistanlar" ve öneri sistemleri, müşterilere kişisel zevk ve alışveriş geçmişine dayalı öneriler sunuyor. McKinsey & Company tarafından yapılan bir araştırmada, kişiselleştirilmiş alışveriş önerilerinin müşteri sadakatini %30’a kadar artırdığı tespit edilmiştir. Örneğin, çevrimiçi alışveriş sitelerinde kullanılan YZ destekli öneri sistemleri, müşterinin daha önceki tercihlerini ve beden ölçülerini analiz ederek ona en uygun kıyafetleri sunabiliyor.
YZ'nin moda sektöründe devrim yarattığı bir diğer alan, üretim ve stok yönetimi süreçleridir. Massachusetts Institute of Technology (MIT) tarafından yapılan bir araştırmada, YZ algoritmalarının stok yönetimi ve talep tahmini konusunda doğruluğu artırarak, markaların gereksiz maliyetlerden kaçınmalarını sağladığı bulunmuştur. YZ tabanlı analizler, hangi ürünlerin hangi dönemlerde daha çok talep göreceğini tahmin ederek üretim ve stok planlamasına katkı sağlar. Bu sayede, gereksiz üretimin önüne geçilirken, sürdürülebilirlik ve maliyet avantajı sağlanmaktadır.
YZ, mağazalarda da alışveriş deneyimini geliştirmek amacıyla kullanılmaya başlandı. Yapay zeka destekli sanal deneme kabinleri, müşterilerin kıyafetleri denemeden nasıl görüneceklerini dijital ortamda görmelerini sağlıyor. Almanya merkezli bir teknoloji firması olan Reactive Reality’nin geliştirdiği sanal deneme kabinleri, müşterilerin kendi fotoğraflarını sisteme yükleyerek kıyafetleri üzerlerinde görmelerini sağlıyor. Bu teknoloji, hem fiziksel mağazalarda deneme süresini azaltarak müşteri memnuniyetini artırıyor, hem de çevrimiçi alışverişlerde iade oranlarını düşürüyor.
Giyim sektöründe sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda, YZ önemli bir rol oynamaktadır. YZ algoritmaları, atık üretimini azaltmak için üretim süreçlerini optimize ederken, geri dönüşüm ve yeniden kullanım olanaklarını artırıyor. Fashion for Good tarafından yapılan bir araştırmada, YZ'nin, hammadde tüketimini %20'ye kadar azaltarak daha sürdürülebilir bir moda sektörüne katkı sağladığı belirtiliyor. Örneğin, YZ destekli kesim makineleri, kumaşı en az atık oluşturacak şekilde keserek doğal kaynak tüketimini azaltmaktadır.
Giyim sektöründe sahtecilik, hem markalar hem de tüketiciler için büyük bir sorun teşkil ediyor. Yapay zeka, sahte ürünlerin tespit edilmesinde de önemli bir araç haline gelmiştir. Stanford Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırmada, YZ algoritmalarının sahte ürünleri %95 doğrulukla tespit edebildiği saptanmıştır. Bu teknoloji, çevrimiçi alışveriş platformlarında sahte ürünlerin hızla tespit edilerek satıştan kaldırılmasını sağlamaktadır. Ayrıca, ürün etiketlerini ve kodlarını analiz eden YZ sistemleri, tüketicilerin gerçek ürünlere ulaşmasına yardımcı olurken markaların itibarını korur.
(Sema Yüksel Güngörmez)