Kanser teşhisi, genellikle karmaşık ve zaman alıcı bir süreçtir. Ancak yapay zeka algoritmaları, büyük veri kümeleri üzerinde öğrenme yaparak, kanserli hücrelerin belirli özelliklerini tanımlayabilir ve hızlı bir şekilde teşhis koyabilir. Bu teknolojinin en büyük avantajlarından biri, insan gözünün kaçırabileceği küçük detayları dahi tespit edebilmesidir.
Stanford Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma, YZ algoritmalarının cilt kanserini tespit etmedeki başarısını inceledi. Araştırmada, YZ'nin dermatologlar kadar doğru teşhis koyabildiği görüldü. 130.000'den fazla cilt lezyonu görüntüsü üzerinde eğitilen algoritma, melanom gibi tehlikeli cilt kanserlerini %95 doğrulukla tespit etti .
Google Health, yapay zeka kullanarak meme kanseri taramalarını geliştirmek için kapsamlı bir çalışma yürüttü. Çalışma sonucunda, YZ modelinin mamografi sonuçlarını analiz ederek, radyologlardan daha düşük yanlış pozitif ve yanlış negatif oranlarıyla meme kanseri tespiti yaptığı belirlendi .
Massachusetts General Hospital ve MIT'nin ortak çalışmasında, yapay zeka algoritmaları kullanılarak akciğer kanseri taramalarının doğruluğu arttırıldı. Çalışma, YZ'nin düşük doz bilgisayarlı tomografi (LDCT) taramalarında erken evre akciğer kanserini %94 doğrulukla tespit edebildiğini ortaya koydu .
Yapay Zekanın Kanser Teşhisindeki Avantajları
-YZ, büyük veri setlerini hızlı bir şekilde analiz ederek, doğru teşhis koyma oranını artırır.
-YZ, kanserin erken evrelerinde bile tespit yaparak, hastaların erken tedaviye başlamasını sağlar.
-YZ, bireysel hasta verilerini analiz ederek, kişiye özel tedavi planları oluşturulmasına yardımcı olur.
-YZ, doktorların gözden kaçırabileceği küçük detayları tespit ederek, insan hatasını minimize eder.
(Dilvin Altıkardeş)