Yapay zeka (YZ), gebelik sürecinde hem anne sağlığını korumak hem de doğum komplikasyonlarını azaltmak amacıyla önemli yenilikler sunuyor. Özellikle, YZ'nin gebelik risklerini önceden tespit etme yeteneği, doktorların müdahalelerini daha zamanında yapmalarını sağlayarak anne ve bebek için daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı oluyor.
Haber Giriş Tarihi: 17.10.2024 12:59
Haber Güncellenme Tarihi: 17.10.2024 12:59
Kaynak:
Sema Yüksel Güngörmez
Örneğin, Mayo Clinic'in gerçekleştirdiği bir çalışmada, 66.000'den fazla doğum verisi analiz edilerek makine öğrenimi algoritmalarıyla "doğum risk skoru" geliştirildi. Bu sistem, doğum sırasındaki risklerin bireysel olarak tahmin edilmesini sağlıyor ve klinik personelin kritik kararları daha güvenli bir şekilde almasına olanak tanıyor. Araştırmacılar, bu algoritmanın kullanılmasıyla komplikasyonların azaltılabileceği ve sağlık hizmeti maliyetlerinin düşürülebileceğini öngörüyorlar.
Benzer şekilde, preeklampsi gibi ciddi gebelik komplikasyonlarının tespitinde de YZ çözümleri öne çıkıyor. Yeni bir model, elektrokardiyogram (EKG) verilerini analiz ederek hamilelik sırasında preeklampsi riskini 90 güne kadar önceden tespit edebiliyor. Bu tür teknolojilerin giyilebilir cihazlarla entegrasyonu, risk altındaki kadınların uzaktan izlenmesini mümkün kılarak erken müdahaleyi teşvik ediyor.
Bu tür teknolojilerin gelişimi, anne ve bebek sağlığını artırırken, aynı zamanda hastane kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlıyor. Uzmanlara göre gelecekte YZ'nin, gebelik takibini daha kişiselleştirilmiş ve güvenli hale getirmesi bekleniyor.
Sizlere daha iyi hizmet sunabilmek adına sitemizde çerez konumlandırmaktayız. Kişisel verileriniz, KVKK ve GDPR
kapsamında toplanıp işlenir. Sitemizi kullanarak, çerezleri kullanmamızı kabul etmiş olacaksınız.
En son gelişmelerden anında haberdar olmak için 'İZİN VER' butonuna tıklayınız.
Web.tv
Yapay zeka gebelik sürecini kolaylaştıracak
Yapay zeka (YZ), gebelik sürecinde hem anne sağlığını korumak hem de doğum komplikasyonlarını azaltmak amacıyla önemli yenilikler sunuyor. Özellikle, YZ'nin gebelik risklerini önceden tespit etme yeteneği, doktorların müdahalelerini daha zamanında yapmalarını sağlayarak anne ve bebek için daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı oluyor.
Örneğin, Mayo Clinic'in gerçekleştirdiği bir çalışmada, 66.000'den fazla doğum verisi analiz edilerek makine öğrenimi algoritmalarıyla "doğum risk skoru" geliştirildi. Bu sistem, doğum sırasındaki risklerin bireysel olarak tahmin edilmesini sağlıyor ve klinik personelin kritik kararları daha güvenli bir şekilde almasına olanak tanıyor. Araştırmacılar, bu algoritmanın kullanılmasıyla komplikasyonların azaltılabileceği ve sağlık hizmeti maliyetlerinin düşürülebileceğini öngörüyorlar.
Benzer şekilde, preeklampsi gibi ciddi gebelik komplikasyonlarının tespitinde de YZ çözümleri öne çıkıyor. Yeni bir model, elektrokardiyogram (EKG) verilerini analiz ederek hamilelik sırasında preeklampsi riskini 90 güne kadar önceden tespit edebiliyor. Bu tür teknolojilerin giyilebilir cihazlarla entegrasyonu, risk altındaki kadınların uzaktan izlenmesini mümkün kılarak erken müdahaleyi teşvik ediyor.
Bu tür teknolojilerin gelişimi, anne ve bebek sağlığını artırırken, aynı zamanda hastane kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlıyor. Uzmanlara göre gelecekte YZ'nin, gebelik takibini daha kişiselleştirilmiş ve güvenli hale getirmesi bekleniyor.
(Sema Yüksel Güngörmez)
Kaynak: Sema Yüksel Güngörmez
En Çok Okunan Haberler